1、Prometheus介绍和架构

1.1 Prometheus介绍

Prometheus是一个开源的系统监视和警报工具包，自2012成立以来，许多公司和组织采用了Prometheus。它现在是一个独立的开源项目，并独立于任何公司维护。在2016年，Prometheus加入云计算基金会作为Kubernetes之后的第二托管项目。
Prometheus的关键特性如下：

• 由度量名和键值对标识的时间序列数据的多维数据模型
• 灵活的查询语言
• 不依赖于分布式存储；单服务器节点是自治的
• 通过HTTP上的拉模型实现时间序列收集
• 通过中间网关支持推送时间序列
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 图形和仪表板支持的多种模式

Prometheus的组件：

Prometheus生态由多个组件组成，并且这些组件大部分是可选的：

• Prometheus服务器，用于获取和存储时间序列数据；
• 仪表应用数据的客户端类库(Client Library)
• 支持临时性工作的推网关(Push Gateway)
• 特殊目的的输出者(Exporter)，提供被监控组件信息的 HTTP 接口，例如HAProxy、StatsD、MySQL、Nginx和Graphite等服务都有现成的输出者接口
• 处理告警的告警管理器（Alert Manager）
• 其它支持工具

Prometheus的整体架构

Prometheus从jobs获取度量数据，也直接或通过推送网关获取临时jobs的度量数据。它在本地存储所有被获取的样本，并在这些数据运行规则，对现有数据进行聚合和记录新的时间序列，或生成警报。通过Grafana或其他API消费者，可以可视化的查看收集到的数据。下图显示了Pometheus的整体架构和生态组件：

Prometheus的整体工作流程：

1）Prometheus 服务器定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取度量数据；或者接收来自推送网关发送过来的 度量数据。

2）Prometheus 服务器在本地存储收集到的度量数据，并对这些数据进行聚合；

3）运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向告警管理器推送警报。

4）告警管理器根据配置文件，对接收到的警报进行处理，并通过email等途径发出告警。

5）Grafana等图形工具获取到监控数据，并以图形化的方式进行展示。

1.2 Prometheus关键概念

1.2.1 数据模型

Prometheus