MongoDB 创建数据库的语法格式如下:
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
以下实例我们创建了数据库 istudy:
> use istudy switched to db istudy > db istudy >
如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:
> show dbs admin 0.000GB local 0.000GB >
可以看到,我们刚创建的数据库 istudy 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 istudy 数据库插入一些数据。
> db.istudy.insert({"name":"iStudy"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs local 0.078GB istudy 0.078GB test 0.078GB >
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
在本教程我们将讨论 MongoDB 的不同连接方式。
在前面的教程中,我们已经讨论了如何启动 MongoDB 服务,你只需要在 MongoDB 安装目录的 bin 目录下执行 mongodb 即可。
执行启动操作后,mongodb 在输出一些必要信息后不会输出任何信息,之后就等待连接的建立,当连接被建立后,就会开始打印日志信息。
你可以使用 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。你也可以使用 PHP 来连接 MongoDB。本教程我们会使用 MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务,之后的章节我们将会介绍如何通过php 来连接MongoDB服务。
标准 URI 连接语法:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定。
username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登陆这个数据库
host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址。
portX 可选的指定端口,如果不填,默认为27017
/database 如果指定username:password@,连接并验证登陆指定数据库。若不指定,默认打开 test 数据库。
?options 是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开
标准的连接格式包含了多个选项(options),如下所示:
选项 | 描述 |
---|---|
replicaSet=name | 验证replica set的名称。 Impliesconnect=replicaSet. |
slaveOk=true|false |
|
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念,在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库,下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念:
SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例,我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念:
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
$ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test > show dbs local 0.078GB test 0.078GB >
执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
$ ./mongo MongoDB shell version: 3.0.6 connecting to: test > db test >
运行"use"命令,可以连接到一个指定的数据库。
> use local switched to db local > db local >
以上实例命令中,"local" 是你要链接的数据库。
在下一个章节我们将详细讲解MongoDB中命令的使用。
数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
MongoDB 提供了 OSX 平台上 64 位的安装包,你可以在官网下载安装包。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
从 MongoDB 3.0 版本开始只支持 OS X 10.7 (Lion) 版本及更新版本的系统。
接下来我们使用 curl 命令来下载安装:
# 进入 /usr/local cd /usr/local # 下载 sudo curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-x86_64-3.4.2.tgz # 解压 sudo tar -zxvf mongodb-osx-x86_64-3.4.2.tgz # 重命名为 mongodb 目录 sudo mv mongodb-osx-x86_64-3.4.2 mongodb
安装完成后,我们可以把 MongoDB 的二进制命令文件目录(安装目录/bin)添加到 PATH 路径中:
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
此外你还可以使用 OSX 的 brew 来安装 mongodb:
sudo brew install mongodb
如果要安装支持 TLS/SSL 命令如下:
sudo brew install mongodb --with-openssl
安装最新开发版本:
sudo brew install mongodb --devel
1、首先我们创建一个数据库存储目录 /data/db:
sudo mkdir -p /data/db
启动 mongodb,默认数据库目录即为 /data/db:
sudo mongod # 如果没有创建全局路径 PATH,需要进入以下目录 cd /usr/local/mongodb/bin sudo ./mongod
再打开一个终端进入执行以下命令:
$ cd /usr/local/mongodb/bin $ ./mongo MongoDB shell version v3.4.2 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.2 Welcome
MongoDB 提供了 linux 各发行版本 64 位的安装包,你可以在官网下载安装包。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
下载完安装包,并解压 tgz(以下演示的是 64 位 Linux上的安装) 。
curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下载 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压 mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录
MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下,所以可以将其添加到 PATH 路径中:
export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH
<mongodb-install-directory> 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。
MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。
以下实例中我们将data目录创建于根目录下(/)。
注意:/data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath)。
mkdir -p /data/db
你可以再命令行中执行mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务。
注意:如果你的数据库目录不是/data/db,可以通过 --dbpath 来指定。
$ ./mongod 2015-09-25T16:39:50.549+0800 I JOURNAL [initandlisten] journal dir=/data/db/journal 2015-09-25T16:39:50.550+0800 I JOURNAL [initandlisten] recover
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
注意:在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统。最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件。
根据你的系统下载 32 位或 64 位的 .msi 文件,下载后双击该文件,按操作提示安装即可。
安装过程中,你可以通过点击 "Custom(自定义)" 按钮来设置你的安装目录。
下一步安装 "install mongoDB compass" 不勾选,否则可能要很长时间都一直在执行安装,MongoDB Compass 是一个图形界面管理工具,我们可以在后面自己到官网下载安装,下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/compass。
创建数据目录
MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建,我们在安装完成后需要创建它。请注意,数据目录应该放在根目录下((如: C:\ 或者 D:\ 等 )。
在本教程中,我们已经在 C 盘安装了 mongodb,现在让我们创建一个 data 的目录然后在 data 目录里创建 db 目录。
c:\>cd c:\ c:\>mkdir data c:\>cd data c:\data>mkdir db c:\data>cd db c:\data\db>
你也可以通过 windo
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程更加简单。
通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性:
1、A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。
比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。
2、C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败。
3、I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
比如现在有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。
4、D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。
分布式系统(dist
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。