Arthur's Blog

真正意义上的双十一应该是一个满足自我购买需求，并且享受快乐的存在，而不是一个痛苦的开始。

尽管没有参与到双十一的剁手大战当中，但是，我依然感受到了双十一的浓浓氛围。满屏的红包雨、不断弹出的推广链接、朋友圈里不断刷屏的盖楼活动，还有各大卫视的双十一的晚会都在告诉我双十一已经真真切切地来到了我们面前。虽然各大电商平台的数据依然表现良好，并且参与了千亿元的大项目，但是，隐隐约约当中，这个双十一似乎有了一些不一样的味道。

身边不断有人抱怨享受平台的优惠需要经过缜密的计算、需要很多的条件才能拿到平台的补贴、辛辛苦苦拿到的优惠需要等到零点以后下单才能享受得到……这些现象似乎又在告诉我们所谓的双十一或许正在背离最初的快乐内涵，变成了一个略带痛苦的存在。因此，真正意义上的双十一应该是一个满足自我购买需求，并且享受快乐的存在，而不是一个痛苦的开始。

当各大电商平台沉浸在百亿、千亿成交额的喜悦之中的时候，我们或许更加应该思考的是如何让双十一真正回归双十一本身，而不仅仅只是一个拼数据、拼流量的平台。对于处于转型期的电商行业以及双十一来讲，找到一个新的发展模式，或许要比一味地用原有的套路对用户进行透支来得长久。

双十一的狂欢背后是忧虑和固化

尽管每个人对于今年双十一的看法都是不尽相同的，但是，在这些不同的看法当中，我们总是可以看到有些共性的东西。虽然各大电商平台都在不断地宣扬双十一的火爆与自身实力的不断增长，但是，在这些火爆的背后更多地是对用户耐心的挑战以及对用户的不断收割。当双十一仅仅停留在交易额和流量，忽略了用户体验，它能够带给我们的或许仅仅只有忧虑和固化。

（1）双十一狂欢与火爆的背后其实都是流量思维的延续

从满眼的广告到各种各样的补贴和福利，我们的确很早就感受到了双十一的火爆氛围。但是，在这些火爆的氛围背后更多地是对于人们吸引力的转移，从而将流量不断吸引到自己的平台上面。这其实与之前的电商运营套路并没有本质的区别，所有的运营手段都是为了获取流量在进行。

在电商市场的格局基本确定的大背景下，电商平台并不会过多地关注用户本身的体验，而是更多地为了流量而流量。这个时候，用户在双十一享受到的不再是良好的体验，而更多地像是砧板上的鱼肉。正是因为如此，在今年的双十一，我们听到的、看到的更多的是用户对于各大电商平台运营套路的诟病与质疑。

尽管流量对于电商行业来讲非常重要，用各种各样的运营手段和营销手法来吸引流量无

本文分享了智能电网的发展现状与未来趋势，并且具体讲解了自然语言理解技术在电网行业中的应用。

电力网（电网）是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台，是能源电力可持续发展的关键环节。在现代能源供应体系中，电网发挥着重要的枢纽作用，关系国家能源安全。2010年以来，国家电网的规模增长近一倍，保障了经济社会发展对能源电力的需求。

随着人工智能技术的快速发展，机器智能的优势正逐渐深入各行各业。本文将聚焦中国市场，谈谈自然语言理解技术在电网行业当中的应用现状与发展前景。

自然语言处理（NLP）技术旨在研究通过计算机设备理解，处理，应用人类的语言文本信息内容，是人工智能研究领域中最为典型也最具挑战的一个部分。

目前，国家电网正在试图将NLP技术运用到电网相关的服务工作当中，通过技术的力量，加速电网行业的发展。

智能电网泛指借助人工智能技术实现的智能化电网。它基于集成的高速双向通信网络，通过先进的控制方法和先进决策支持系统技术的应用，以可实现更可靠，更安全，更高效，为目的的电网服务。从而保障了广大用户额电能质量，推动电力市场的发展。

通过文本阅读理解，文本相似度计算，知识图谱等技术，在项目招标，检测预警，维护修理，以及渠道客户等电网业务的应用场景当中落地。提升电网业务的工作效率，造福广大人民群众。

01 市场规模与发展趋势

2005年以来，智能电网的关注度不断提升，这是现代电力系统日益复杂的体现。智能电网的概念是科研技术、解决方案，以及政策和监管机制的合集。未来几年，新能源装机和发电量占比的提升将是一个必然的趋势，电网将围绕着清洁能源，进行系统化的投资升级。另一方面，中东部地区兴起的大量间歇性分布式电源并网也需要智能配电网络的支撑。

我国智能电网市场的需求方主要是国家电网，南方电网，以及地方供电局和一些地方电力公司。目前，市场上有能力提供较为全面的智能电网解决方案的供应商还十分有限，但是，我们也看到绝大多数企业都已经开始在某个或多个细分领域逐步展开智能化的战略部署。

数据来源：国家电网 前瞻产业研究院

02 相关技术介绍

文本信息抽取

文本信息抽取主要是结合机器阅读理解，通过训练Word2vec模型，将文本数据中有效的信息识别出来，实现自动从文本数据中识别并提取关键信息内容的功能。

文本信息抽取的技术可以应用于电网招标文档数据的结构化存储，便于招标文档的聚类和整理。同时也适用于电网企业说明文档的检测警报等任务

本文介绍了提高小程序留存率的；两大招数——激活用户、留存用户的三招，并且对其做了仔细拆解与案例分析

我们都知道小程序的难，不在拉新，而在留存。网上有组公开数据，大多数小程序的7日留存也不过在3.2%左右，要想做到留存20%，似乎都是一件不得了的事。

今天我想结合自己的运营案例，和大家分享一下如何提升小程序的留存率的方法，是一次自我总结也是一次探索。

（目前，我们运营的会卓阅读小程序的7日留存率在30%左右）

一、激活用户-找到那个让人忍不住发出赞叹的“啊哈时刻”

无论是app、公众号还是小程序，要想把流量用户转化成存量用户，最关键第一步都是激活。

想象一下，每个新用户体验新产品的过程就像是一场相亲，双方在媒婆的撮合下聚到了同一个饭局，但是吃完一顿饭就能确定双方关系了吗？

显然不是！

相亲双方至少得在这场关键对话里发现相互吸引的点，无论是外貌还是金钱，有得聊才有大概率稳定发展。

其实，这里的相互吸引的点也就是《增长黑客》这本书里说到的“啊哈时刻”，能让人看到眼前一亮，自动发出感叹的时刻，也就是价值点。

那人们通常会在什么时候产生啊哈的感觉呢？

符合预期的时候！

举个例子，我们是做内容型的理财小程序，新用户通常是被我们的文章标题吸引过去的，如果说现在的文章标题是：

“能不能追涨，看这个指标就够了！”那对于一个新用户，他最大的困惑应该就是：“这个指标到底是什么？”“在什么时候用最合适？”当我们把他的疑惑都解开的时候，我想就是产生啊哈时刻的时候：啊哈，原来是这样。

那我们怎样确定自己产品的啊哈时刻呢？

反问自己几个问题：

确定目标人群：我希望留住什么样的用户，他们的用户画像是什么？明确用户预期：他为什么要来？他想获得什么？明确用户路径：我会在什么时候、在哪里、以什么方式设置啊哈点？认知用户情绪：会产生什么样的情绪？会产生满足的感觉吗？还是拿会卓阅读小程序举个例子：

1. 确定目标人群：我们的目标大多数是想要学习炒股理财的股民，年龄大多在40+以上；

2. 明确用户预期：大多数的用户不懂怎么炒股，想要赚钱。具体到某个内容上，他们希望能看得懂、学得会某篇文章或音视频所讲的知识点。

3. 明确用户路径：按照大多数用户的访问路径，我们可以梳理出一些重要节点：

文章标题5分钟视频文章（行情展望+教学点+作业图）推荐学习评论打卡+知识卡片我们预设的啊哈点是：当用户看完视频后学会了一个投资知识点，打卡记录这一刻。

4. 认知用户

本文结合B端产品经理的工作场景以及产品特点，总结了需要了解与掌握的7点B端产品思维。

在我们梳理产品经理的能力和工作方式时，我们总会要求产品经理应该具备产品思维。产品思维是每个产品经理都应该具有的。那到底什么是产品思维？

我相信这个肯定问题困扰过很多产品新人。产品思维说的简单点，是产品经理在进行产品相关工作时的固定思维方式。比如，设计产品时的「用户至上」、「体验为王」等思维方式。产品思维是多种思维方式的合集。

显然，C端产品经理好像更强调产品思维，B端产品经理更强调固定范式的方法。这不代表B端产品经理就不需要具备产品思维。产品思维对B端产品经理同样非常重要。

当然，B端产品与C端产品，由于产品针对的用户和场景不同，产品思维的也是天差地别。但这两者也不是孤立的，C端的产品思维对于B端产品依然存在价值。只是，相对来说可能优先级要低一些。其产生的成果，可能被业务等因素妥协掉。

对于很多产品经理来说，都会疑惑思维这个词的定义如此宽泛，到底什么算是产品思维？

其实产品思维本身不仅仅是思考方式，更是产品经验的一种总结，总结出的一种通用的思维方式。某些场景下，产品思维也挺像惯性思维的。

本文就展开分析一下，对于B端产品经理，一些对于我们非常有价值的产品思维。

本文还会总结对于高级B端产品经理非常重要的产品思维体系。所谓的思维体系，就是一系列相关的思维方式和方法，结合形成针对某一领域的体系化思维。产品思维本身也是一种思维体系。

需求皆业务

对于B端产品经理，任何谈到需求的场景，我们都需要优先分析需求背后所对应的业务。

对于B端产品，需求都是与业务紧密关联的，需求诞生于业务实践。所以，对于任何需求都要基于业务去分析，不能空想。

几乎所有的B端产品，诞生的目的都是解决生产与商业活动中，业务实践的效率和价值问题。所以，B端产品经理在分析产品相关的内容，一定要从其背后的实践业务出发。

自顶向下

在B端产品经理的工作中，思考和分析任何问题，设计和架构任何系统，都应该自顶向下出发。

「自顶向下」既是一种思维方法，也是一种实践方法。

为什么「自顶向下」思维适合B端产品经理？

B端产品的需求转化过程，是从客户需求到产品需求，再到功能需求。客户提出的客户需求本身是对商业实践的需求，产品经理分析出的业务需求是对业务实践的需求，产品经理最终设计出的功能需求是对业务实践的体现。所以产品经理的工作过程本身就是自顶向下的。

当然，也因为B端产品

买买买！双十一已经成为了全民狂欢购物的日子，甚至已经改写中国的消费生态。但是在剁手的同时，可千万不要忘了自己单身狗的身份。[允悲][允悲][允悲]本文作者本着解决自己人生大事的目的，用产品思维，对压在单身狗头上的两座大山发起了挑战。

又是一年双十一。虽然现在的双十一已经由光棍节逐渐变成了购物节，到处充满了狂欢的气息，但也难免会有一群跟我一样的单身狗在这一天黯然神伤。

痛定思痛，为了尽快结束二十多年的单身生涯，我深入剖析了自己迟迟不能脱单的原因，并构思出一个初级版本的解决方案，在这里与大家分享一下，希望能够对大家有所启发。

第一部分：两座大山

首先来说一下造成我们脱单困难的原因，也可以说是挡在我们脱单道路上的两座大山：一是接触异性的机会少，二是不懂得如何与异性交流。

这两个原因看上去好像两句废话，但简单地将它们看作是废话并不是我们解决问题应该有的态度。为了解决问题，我们需要深入分析这些原因背后的问题，并针对这些问题提出相应的解决方案。

所以，接下来我们先一起看一下隐藏在这两句“废话”背后的问题。

第一座大山

“巧妇难为无米之炊”，接触异性是我们脱单道路上的第一步。但绝大多数的资深单身人士都比较内向，朋友圈子小，很少能够接触到异性，更不必说两人能够“互为心动”的异性了。

不过人们在解决这个问题的伟大探索道路上，也取得了很多伟大的成果，比如：长辈安排的相亲，以及陌陌、探探、微信的摇一摇、漂流瓶等基于互联网的陌生人交友软件。

虽然这些发明看上去确实帮助我们提高了接触异性的机会，尤其是陌陌这些陌生人交友软件，交友门槛极低，很容易就可以交到异性朋友，但结果是它们并没有很好地帮助我们解决单身的问题，这背后的问题才是我们跨越第一座大山的关键所在。

为了阐明这个问题，我们首先来做一个理想化的模型（现实情况要比这个模型糟糕得多）：陌陌这类的交友软件上，不存在任何为经营灰产而注册的用户、注册用户中至少存在与现实生活中等比例的与“我”能够“互为心动”异性。

在这一模型下，我们能够脱单的概率有多大呢？文艺一点说就是：我只想“取一瓢饮”，但你给了我“弱水三千”，我必须从这“三千”中「偶遇」到属于我的那“一瓢”。翻译成人话就是：跟你在大街上遇到一个单身异性，你能够对Ta心动并且Ta也对你心动的概率差不多。

这样的匹配效率显然无法完成我们的需求，更何况陌陌这一类“荷尔蒙驱动”的陌生人社交软件并没有将“助人脱单”作为产品的核

第三方服务商的接入，在帮助当前团队获得更加专业的方案的同时，也节省了成本，是产品生命周期中必不可少的过程。那么，我们改如何选择第三方？具体的评估如何进行？本文就这一问题进行了探讨。

一、为什么要接入第三方

当我们对规划中出现的一个复杂但优先级较高需求进行评估时，发现技术实现难度较大，如智能客服系统、IM在线聊天、网络电话服务商、直播视频支持等，这些功能建设需要团队投入高时间成本与人力成本，超出计划预期。

这个时候我们通常会选择寻求领域现有较为成熟的解决方案支持，接入第三方的接口，既可以节省成本，又可以获得更加专业的方案。因此接入第三方解决方案，是产品生命周期中的必不可少的过程。

二、如何选择第三方

首先，我们要先梳理建设背景和需求，如一个商务平台型产品为了丰富沟通场景，希望为用户提供多人语音接入功能，场景包括：

多方商务人员可以在平台发起电话或会议；电话需要支持回拨；从平台角度不希望向双方暴露真实联系方式；为了减少被当成骚扰电话挂断，希望来电时能显示双方用户信息；客服人员可以根据用户反馈随时查看沟通记录与详情；老师可以根据录音与板书进行复盘和改进；需要记录相关通话时间段、发起方及其他数据进行分析。在这段场景中可以总结出需要建设的内容包括：一个可以支持一对一或多人加入的语音聊天室，可以支持虚拟号码与回拨，还有语音记录需要回传。

那么我们在进行第三方调研的时候，应该关注服务商是否可以支持这些需求以及这些需求在各个服务商之间的差异化是什么，各自的优劣势又有哪些，汇总到一起在进行分析比较，最后选择最合适的进行决策。

三、服务拆解及预算评估

确定需求后我们需要查看供应商是否可以满足我们的必要需求，如上述多人聊天时，拨打电话、记录回传属于业务必要需求，而来电显示在项目现阶段则可以根据需要进行调整或删除。

此时为了更方便进行对比和分析，可以列出一个表格，包括每个供应商可以提供的服务以及他们的优劣势、价格。

优劣势除了服务商给出的数据可对比，也可以在百度、知乎进行采集，或者向企业内部资深技术人员询问参考。

图例：

需求之外还需要了解相关服务在各服务商中间的收费模式，常见收费模式包括：

服务打包，如购买IM+后台接口调用服务总价x元单价售卖，如购买视频在线时长和录制回传每分钟/x元，这种售卖通常会有消费区间，量大优惠较多此时需要在自己的产品中寻找数据估算大约需要使用多少体量及日/周/月增速，再根据体量套用服务商

本文从日常工作汇报的痛点出发，分享了如何破解紧张，充分做好汇报前的准备工作以及建立金字塔结构化思维的方法和技巧，希望能对大家有所帮助。

曾几何时，我们遇到发言就怯场，口语表达太烂无逻辑无条理，汇报内容杂乱且摸不着领导胃口，汇报重点不突出，废话连篇……工作后诸如以上痛点时常困扰。

美国作家马克.麦考梅克曾如此评价工作汇报：

对于领导而言，谁能很好地汇报工作，谁就在努力工作；相反，谁不好好汇报工作，谁就没有努力工作。——《哈佛学不到》作者、美国作家马克.麦考梅克

由此可见，工作汇报是连接大家和领导的载体，工作价值很大程度要从工作汇报中体现。

如何破解工作汇报恐惧心理？如何有针对性准备工作汇报？如何高效与领导沟通及汇报工作？如何让你的汇报更加出彩？

让我们走进文章，将从破解紧张、汇报前做好充分准备、建立结构化思维、汇报技巧出发，解密如何提升工作汇报质量。

01 破解紧张

面对VP、总监、leader，各种各样的工作汇报，多少都会有所紧张，常见的紧张表现诸如结巴，忘词，流汗、懵逼等等。紧张是种正常现象吗？为啥会紧张呢？

1.1 为什么紧张？

紧张是由多方面因素导致的，有生理因素、心理因素及文化因素。

（1）生理因素：三脑原理

三脑理论将人脑抽象分为爬行脑、情绪脑、视觉脑，这三脑是人类进化不同阶段的产物。

爬行脑位于大脑的最里层，是最古老的一层大脑，能让人们迅速对刺激作出反应，当我们的生命或躯体遇到危险时，这种反应的速度非常快，有时比意识还快。情绪脑，包裹在爬行脑的外面，与情感、情绪、直觉、安全、哺育、搏斗、逃避以及性行为紧密相关，尤其是其中的情感系统更是爱恨分明的，要么喜欢，要么厌恶。视觉脑就是高级脑或理性脑，它几乎将左右脑半球全部囊括在内。控制着大脑的绝大部分智力，凭借它的速度和处理能力，使得大脑比只靠惯性情绪支配灵活一倍。工作当中紧张很多都是正常的生理反应，如批评、指责、deadline，都会直接刺激爬行脑，大脑会让人对刺激迅速作出反应，从而表现为紧张。

（2）心理因素

工作汇报中紧张还有心理因素，主要是怕汇报不好而丢脸。最直接的原因往往是：

对自己要求过高对自己评价过低能力和经验不足（3）文化因素：弱化自我

中国传统文化倡导：少说话多做事儿，吾日三省吾身，低调等，导致人们常常看不到自己的优点，说缺点反而能说一堆。难道你就真得一无是处？当然不是，文化因素深入骨髓，我们或多或少都受影响，不够自信，从而导致

本文主要说明了产品的用户及其对应需求，其中用户包含用户特征、用户角色、用户场景和对应的问题。

本文中的产品和人物名称来源于主要主要数据和真实的客户，为了保密其中使用简称代替，望理解。

其中产品是做B端企业服务，使用产品的用户主要分为老板（买单的）员工（学习者）这两种用户的角色和身份不同，此处使用用户主要包含着两种角色，其中不包含使用产品用户和未使用产品用户。

01 用户特征

1. 基础特征

基础特征包含用户的基本信息，基础的信息会对应穿插进行，不会将某一特征进行单独存在。用户特征中为本公司现有人员，为了报名对应的人员信息，其中人员均使用花名代替。

员工人物特征：其中最主要的姓名、年龄、性别、学历、工作年限、职位角色、职位等级、入职时间、工作时间。

说明：对应的人物中有很明显的特征，此三种类型的人员主要特点是公司共对应的三种角色，其中角色分为对应的基础岗位，主管岗位和高管三种，两种对应的角色是一定的管理，其中销售经理为基础的岗位，划分维度为管理岗和基础岗位。

BOSS人物特征：其中最主要的姓名、年龄、性别、学历、创业年限、公司阶段、公司规模、公司现状、公司行业。

说明：根据对应的企业发展阶段进行划分，公司中行业代表为传统的企业和互联网企业两种类型，传统企业此处定义为，接触一些互联网知识或者是一定APP从产品，但是对于互联网产品基本了解不深入。

互联网企业为一定APP或者操作过对应的产品，对于互联网的APP有一定的了解，能够快速的上手并且使用产品。

2. 行为特征

对应的人员的行为，具体包含对应的日常行为和其他行为，主要分为学习和不学习两种类型，日常行为指开会、见客户、谈合作等，其他行为指自己的个人行为主要为业余时间，就是玩游戏，喝茶、刷抖音等。

行为特征中将人员划分为boss和员工，其中boss指的是主要的负责人，而员工指的是主要的人员，不分管理层。发钱的就是老板，不发钱的就是员工。两种人员行为特征会从日常行为分析。

BOSS：主要特征为：开会、信息、资源、盈利、沟通、规划、决策。

Boss会在信息和对应资源中寻求合作，合作的目的是为了让企业双方共赢，开会就是为了知道当前对应的公司状况，并且会伴随着去年无休，和相关的人员进行沟通之后进行决策规划。

其中目的是为了企业能够长远更好的发展，boss只关注对自己的公司是否有利，怎么才能更好的发展，怎么能够将利润最大化。

此处人员特征更多的是冒险者，创新者，不

本文作者从融合出版的市场变化、行业现状等方面进行分析，展望了融合出版的未来发展机会。

我们今天重点探讨三个问题：

红利消失的时代，运营策略是什么？谁是你的竞争对手？融合出版下一个五年的市场机会在哪？

01 红利消失的时代，运营策略是什么？

首先我们定义一下“红利”，很多人对红利的理解基本等同于“机会”，这么理解大面上没毛病，但是当我们说移动互联网红利，其实特指的是，因出现新的市场空间而存在的捡漏机会，翻译成人话就是：

“因为大家都开始用手机上网，只要你能把PC端的服务（聊天、看视频、玩游戏、购物、处理工作）搬到手机上，你就能躺着赚到钱。”

想象在iphone问世的第一天，APP store仅有一个手游APP，如果有100个人每天用2小时iphone上网，开发这个手游的公司就会躺着赚到100人2小时的互联网红利。

现在当然不可能有一家吃掉所有红利这种好事，但只要使用手机上网的人在增加，或者，相比昨天，大家愿意花更多时间在手机上，那么新增的市场空间就会一直存在，大家都还有捡漏的机会。

市场存在红利，反映在公司经营上，可能是即使你什么都不做，业绩也有漂亮的增长曲线。当然，你的员工可能会在年终总结上告诉你，是因为他们做了ABCD，公司业绩才能稳步增长，只要他们继续做EFGH，公司业绩会继续这样增长下去。

直到潮水退了，被冲到沙滩上的螃蟹才发现自己原来不是游泳健将啊？

所以这两年，越来越多增长放缓的公司，据自己的业绩反推出红利没有了。但这毕竟是感性结论，红利是否还存在，具体存在哪里，必须有宏观数据支撑才有说服力。

今天无意中浏览资讯，找到一篇10月29日QuestMobile发布的《2019中国移动互联网三季度报告》，给了我很多思考，尤其在数传到了第五年的十字路口，面对单册图书收入见顶，接下来如何走，我有了更成熟的答案。

相比于感性认知，数据不会骗人，我们要尊重数据背后所反映出来的市场变化。首先，新用户已经见顶了，2018年全年，中国移动互联网用户净增4607万，到了2019年，1-9月三个季度，新增用户锐减到238万。

这几乎是去年17岁的孩子因为未成年还未拥有自己的手机，今年终于被获准用手机的增长水平。除此之外，中国所有能用手机的人，都已经在网上了。可以想见，随着人口老龄化，这样因为人口自然更迭带来的最低程度的红利，还将不断缩小。

其次，已经在网上的这些存量用户，触网的时间也见顶了。今年9月，单日人

大多数的产品体验研究方法都是衡量了当时当刻的用户体验，但是无法体现一段周期的用户体验，具有一定的局限性。而用户日志，就是一个可持续研究的方法。

深度访谈、焦点小组、问卷法、可用性测试……这些耳熟能详的方法，大家都不陌生，即使没用过但应该都听过。

没错，这些研究方法可以了解用户对产品的直接体验，但可能仅是此刻的体验，就像是曲线上的一个点。这当然是有价值的，但如果我们能了解到用户从产品小白变成产品专家的成长曲线，就可以更好预测用户在不同阶段想要什么，有助于设计出完整的体验方式。

因此，我们需要用一些有助于了解用户的行为和态度是如何随时间变化的方法，这就是可持续研究的方法。

你可以说，这很简单嘛，我们可以做纵向研究：一次性招募一些用户，定期邀请他们，并观察他们的使用行为和态度如何变化。

但是，我们不能忽视学习效应。如果在这种纵向研究中，我们重复用那些常见的方法，比如可用性测试、焦点小组、问卷等等，而且还是对相同的人去使用，那么研究过程会失去客观性，研究结果也会失去有效性。

这里给大家分享一种适合做持续研究的方法：用户日志法，也可以叫做日记研究（diary study）、日记调查法（The diary survey method），有些公司称这种方法为留置研究。叫什么不重要，关键是这种方法能了解产品对人们体验的长期效果，以及体验如何随时间变化。

什么是用户日志法

用户日志法，顾名思义，要求一组人通过写日记的方式，按时记录他们使用产品的活动，而我们来研究这些记录。

日记可以跟踪用户在使用产品过程中犯了哪些错误，吸取了哪些经验教训，学会了什么，他们经常如何使用产品等等；也可以让用户记录我们感兴趣的、希望让用户去记录的东西，甚至还可以通过记录用户周围的地点和人群，让我们对他们的生活有一个大体的了解。

然后我们对日记进行编码并分析，即使是很少的日记样本，也能帮助我们发现其他方法难以发现的问题。

而且日记研究最适合用于产品的全功能分析，这是其他受时间限制的单次研究无法做到的，比如1小时的可用性测试或者访谈，我们无法涉及产品的方方面面。

用户日志法的优点

1. 参与的用户不受地理限制

我们可以根据用户的地理分布来安排各地样本数，无论你的用户分布在全国、还是全世界，都可以参与。

这样就可以进行国际化研究，了解文化和地理差异会如何影响人们对产品的体验。

2. 记录用户在一段时间内的体验变化过程，模拟/还原真实的产品体验过